27Fall招生启动｜香港科技大学数据建模理学硕士（MSc DDM）申请指南：1年全日制、学费28.6万港币

2027/28 学年已开放申请

香港科技大学数据驱动建模理学硕士（MSc in Data-Driven Modeling，简称 MSc(DDM)）2027/28 学年已开放申请。该项目紧扣当下行业刚需，深耕前沿数据科学、数理建模与算法落地能力，坚持理论与实战并重，适配数据分析、人工智能、金融量化、工业建模等多元发展赛道。对拥有理工背景、希望把数理建模能力转化为职业竞争力的申请者来说，这份申请指南值得收藏。

项目定位：物理系与数学系合办

MSc(DDM) 由香港科技大学物理学系和数学系合办，旨在培养曾修读理科或工科科目的学生，装备他们从事与数据建模相关的行业，发挥从数据中提取资讯的所长。随着数据储存速度与容量的飞速发展、互联网普及以及高性能计算算法的流行，社会对数据软硬件、服务、基础建设、资讯与数码经济等相关行业的专业人才需求强烈。项目着重培养学生优秀的解决问题与推理能力，帮助其在大数据时代保持强劲竞争力。

学科排名与项目亮点

该项目被列入数据科学及人工智能学科，在 2026 年 QS 学科排名中位居全球第 25 位、香港第二。其亮点还包括：跨学科联合授课（融合物理与数学双重视角）、雄厚的师资实力，以及明确的培养目标——以创新思维探索数据建模的新用途与发展。项目也提供系统的职业发展支持，定期举办职业生涯规划研讨会与工作坊。

修读模式与招生对象

• 修读模式：全日制或兼读制；全日制 1 年、兼读制 2 年；
• 招生对象：数学、物理、化学、生物、环境、统计、经济、金融、材料、信息、管理、自动化、计算机等科学及工程背景的应往届毕业生与专业人士。

入学要求与英语门槛

基本入学要求为持有认可高等学校颁发的学士学位或同等学历。英语方面，申请者须满足以下之一：IELTS（学术类）总分 6.5 且各单项不低于 5.5；TOEFL-iBT 80 分（适用于 2026 年 1 月 21 日前参加的考试）。若母语为英语，或所获学士学位的教学语言为英语，可豁免上述要求。额外要求方面，申请者须持有科学或工程学科学士学位；或持有其他学科学士学位，并具备计算相关领域工作经验、至少一种计算机语言的工作知识，以及微积分与线性代数的基础训练。

课程费用

2027-28 学年的总课程费用为 286,000 港元（共 31 个学分），适用于全日制与兼读制学生；若需修读额外学分或重读某学科，按每学分 9,226 港元另计。费用涵盖学费与课程材料，不含教科书、电脑设备、签证、在港交通与生活开支等。具体分期支付安排与最新费用，以院校官网公布为准。

升学就业与适合人群

项目毕业生广泛分布于互联网与电脑服务、商业与金融、公共服务等数据密集型行业，从事数据分析、建模、量化研究与技术决策等岗位。对于本科专业为数学、物理、统计、计算机、金融工程等方向，希望补齐建模与算法落地能力、向数据科学岗位转型的同学，MSc(DDM) 是一条性价比较高的路径；也适合已在相关行业工作、希望以系统化的数理训练提升职业竞争力的专业人士。

在学在港澳横向比较港科大数据类项目

如果你在评估港科大的数据与量化方向，学在港澳站内已收录多个相关项目，方便横向比较：以数理建模为核心的数据驱动建模理学硕士、偏向大数据工程的大数据科技理学硕士、连接数据与决策的商业分析理学硕士，以及面向资深管理者的工商管理博士（工商管理博士）通道。各项目在学制、学费、授课语言与申请要求上各有差异，建议结合本科专业与目标赛道，先在站内检索比对，再以院校官网最新公布的信息为准做出申请决策。

以上招生信息整理自香港科技大学数据建模理学硕士官方申请指南，入学要求、费用与申请截止日期等以院校官网最新公布为准。