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大数据科技理学硕士
MSc in Big Data Technology · 香港科技大学
01项目简介
培养大数据处理、分析和挖掘的专业能力,涵盖Hadoop、Spark等主流技术
02课程亮点
由计算机科学与工程系和数学系联合开设,整合不同学科让学生了解大数据的各个方面及其在现实世界中的应用。课程涵盖大数据基础设施、数据集成和存储、数据分析技术以及大数据管理和计算技术。持有HKUST和edX的大数据技术MicroMasters证书者可申请学分转移。
03核心课程
- Foundations of Data Analytics
- Big Data Computing
- Mathematical Methods for Data Analysis
- Data Visualization
- Data Mining and Knowledge Discovery
- Independent Project
04录取要求
- 计算机科学/工程/数学或相关学士学位
- 雅思总分6.5(单项不低于5.5)或托福iBT 80
本页信息整理自各院校官网招生页面,更新于 2026 年 8 月 28 日。学费以院校公布为准,轮次与截止日期可能随招生进度调整,提交申请前请以官网页面为准。
把 大数据科技理学硕士 和另外两个项目放一起比一比
加入对比后,学费、学制、录取要求逐行并排,差异行会标出来。也可以直接做一次评估,看看这一档是不是适合你冲刺。