空间大数据分析学硕士

01项目简介

培养空间大数据分析跨界人才，融合大数据、空间科学与地理信息科学。

02课程亮点

共计33学分以上；论文不少于2万字；科目18个月，论文6个月；课堂一般安排于周一至周五日间或周末。

03核心课程

• 空间统计学
• 数据挖掘理论与应用
• 人工智能技术
• 遥感原理及应用
• 空间数据库系统
• 数据科学常用工具
• 应用软件及程序设计
• 多源空间数据集成
• 数字图像处理
• 数据库系统
• 空间大数据可视化分析及应用
• 大数据分析中的常用算法
• 空间大数据应用高级专题
• 学术专题项目
• 文献综述与选题报告

04录取要求

• 具学士学位或同等学历（应届、往届均可报读）
• 非澳门居民须按非澳门居民学费标准缴费。须提交英语能力证明（中英文面授）。学术范畴：大数据科学、空间科学、地理信息科学。