香港大学学生团队80小时研发Blocks 夺金融科技大赛领先者奖

2026年10月17日，在成都举行的八零·全球金融科技第八届产品设计与研发大赛决赛上，香港大学学生团队凭借项目 Blocks 获得领先者奖（二等奖）。赛事要求参赛队伍在80小时内完成开发，并通过代码答辩与项目路演展示成果；本届由西南财经大学与成都交子金融控股集团主办，主题是「构建下一代 AI 原生金融应用平台」。

Blocks：一句话生成金融应用

Blocks 是一个可安装在金融机构自有电脑环境中的 AI 原生金融应用平台。按团队的介绍，用户只需用一句话描述需要的工具，不用写代码，也不用等 IT 部门排期，就能生成可运行的应用。它面向的是金融机构内部做分析的人——研究分析师、风险与合规团队、财富顾问，帮他们把工作需求直接转成可运行的工具。

在 Blocks 里，应用不是一段专属代码，而是一份简短说明：需要什么数据、做哪些计算、什么时候运行、结果怎么展示。这份设计带来三个直接结果：应用无需额外部署代码；AI 不执行计算；数据不离开金融机构。三款用途不同的应用都由同一套模块构建，不需要为每款单独写码——对合规敏感的金融机构来说，这几点比功能本身更关键。

80小时做了什么

团队在80小时内搭出了从描述需求、运行前自动检查到应用运行的完整流程。运行引擎包含18项经过测试的计算功能；应用可在每个交易日早晨自动重跑并保留运行记录；用户还能把应用作为一个文件分享给同事，让同事在自己的数据上运行同一款应用。团队另外用 Blocks 做了三款示范应用：面向研究分析的 AlphaVista、用于风险审查的 RiskRift、服务财富顾问的 WealthWeave，整套系统覆盖超过600项自动化测试。

「80小时里真正的限制从来不是缺乏创意，而是时间。」——队长李咏珍

李咏珍提到，赛程中最大的挑战是在有限时间内处理不断出现的技术问题，团队需要持续判断哪些功能最值得投入、最能为用户创造价值。「与其追求技术上的面面俱到，团队选择优先确保产品能在比赛期限内稳定落地。」她的另一条经验也很实在：决定不做什么同样重要——每项功能都必须写完、由没参与编写的队友复核并实际运行，「理论上应该能跑」不算完成。

导师与团队背景

团队由香港大学计算与数据科学学院（CDS）授课式硕士课程总监、计算机科学系教授姚兆明领衔，比赛期间他每天与团队交流进展并给出建议。团队成员包括队长李咏珍，队员李秉轩、Muhammad Abdur Saad、刘兰天和夏润秋，背景涵盖数据科学、计算机科学及统计学。

姚兆明教授赛后评价，队伍组成通常更为国际化，来自不同国家的学生能如此默契协作令人欣喜；学生在金融与计算机领域知识扎实，方案常以创新想法直击问题核心，并完成功能完备的原型系统。需要说明的是，校方稿件未逐一说明每位成员的课程层次，不宜直接推断全员为某一特定项目在读学生。

港大在该赛事的累计表现

据校方介绍，连同本届在内，港大已在该项赛事中获得三次领先者奖及一次冠军。这类赛事的特点是时间极短、交付要求明确，考验的不只是编码能力，还有取舍判断与协作效率——80小时里，把三款应用做到能跑通，比把一款做到理论完美更符合评分逻辑。

比赛结束后，团队已将代码发布为公开开源仓库，供其他人运行并在此基础上继续开发（校方稿件未附仓库链接，可留意港大计算与数据科学学院官方渠道）。

对准备申请相关方向的同学意味着什么

如果一个项目能同时锻炼「金融业务理解 + 工程实现 + 时限内的取舍」，它的训练价值通常高于单科课程。对想在数据、金融与计算机交叉方向深造的同学，可以参考站内港大相关硕士项目的方向设置与学费：数据科学硕士（非本地生 HK$369,000）、计算机科学理学硕士（非本地生 HK$375,000）、统计学硕士（非本地生 HK$265,000），以及偏金融科技的金融科技硕士（总学费 HK$462,000，分两期）。

这些项目在课程结构上各有侧重：统计学偏推断与建模，计算机科学偏系统与工程，数据科学介于两者之间，金融科技则把金融业务场景拉到前台。选哪个，取决于你想在金融机构里扮演什么角色——是建模的人、搭系统的人，还是把业务问题翻译成技术方案的人。更多港大项目可在香港大学的院校页查阅。

需要提醒：上述学费为站内收录口径，入学年份、金额与申请要求请以香港大学及各项目官网最新公布为准；赛事结果与项目介绍来自校方公开稿，个案表现不代表课程或就业承诺。

常见问题（FAQ）

Q：这是什么级别的比赛？
A：八零·全球金融科技产品设计与研发大赛已办到第八届，本届由西南财经大学与成都交子金融控股集团主办，采用代码答辩加项目路演的评审方式。

Q：Blocks 和普通低代码平台有什么不同？
A：按团队说法，核心差异是本地部署与数据不出机构——AI 只负责把需求转成应用说明，不执行计算，数据也留在金融机构内部。

Q：港大 CDS 学院有哪些相关硕士？
A：站内收录了数据科学、计算机科学、统计学、金融科技与数据分析等方向，学费与课程结构差异较大，建议逐个核对官网。

Q：参加这类比赛对申请研究生有帮助吗？
A：比赛经历能证明工程与协作能力，但在录取中只是加分项之一，无法替代 GPA、语言成绩等硬指标。

写在最后

80小时，18项计算功能，600多项自动化测试，三款示范应用——这些数字背后，是一支学生团队对时间边界的清醒判断。对准备赴港读研的同学，这则消息的价值不在于奖次，而在于它展示了一种训练路径：把金融问题、工程能力与团队协作，压进一个真实的交付周期里。