理大SPEED获研资局拨款约1,550万港元、31个项目刷新历年纪录 连续六年跻身全港三甲

31 个项目、约 1,550 万港元：一份怎样的成绩单

香港理工大学专业进修学院（PolyU SPEED）公布，在 2026/27 年度「本地自资学位界别竞逐研究资助计划」中，学院共取得 31 个研究项目获得拨款，总金额约 港币 1,550 万元，一举刷新学院历年来最佳纪录。

对不熟悉香港高教经费体系的申请人来说，这个数字可能只是一条「学校又拿了不少钱」的快讯。但把它放回香港的研究资助格局里看，含金量要高一档。

PolyU SPEED 本轮在获资助项目数量及总拨款额两方面，均位列所有参与院校的第二名，并已连续六年跻身获资助项目数量的三甲之列。

需要厘清一个常见误解：这 31 个项目并非来自院校的「常设预算」，而是大学教育资助委员会辖下研究资助局（RGC）以竞争性方式批出的研究拨款。竞争的含义是，每一个项目都要经过同领域学者的同行评审（peer review），主题是否符合院校的策略发展方向、方法是否扎实、成果能否转化，都会被逐项打分。

换句话说，「拿到钱」这件事本身，已经是一个筛选过的结果。

全港第二、连续六年三甲：数字背后怎么读

31 个项目、全港第二、连续六年三甲——这三组数据要连起来看，才能读出趋势。

先看「连续六年」。短期的拨款高增长可能是某一年行情好、某一位资深教授归队；但连续六年稳居数量三甲，指向的是一种更稳定的能力：学院拥有一批可持续产出、且能被同行评审认可的研究团队，而不是靠单点爆发。

• 规模：31 个项目意味着不是两三个实验室在冲量，而是四大学部整体铺开，研究人口有相当厚度。
• 结构：31 个项目分布在四大学术范畴，说明学院的科研布局是均衡推进而非押注单一赛道。
• 质量门槛：RGC 拨款按项目逐笔批出，单笔金额从约 25 万到 87 万港元不等，最大的一笔（AI 辅助主动式高尿酸血症管理）达约 87.6 万港元，最小的一笔约 24.8 万港元——要从这么多申请中浮出 31 个，评审强度相当可观。
• 转化导向：学院方面明确表示，这些研究「不仅有助推进学术知识的发展，更有望透过科技创新、产学工作、人才培育、医疗健康及社会福祉提升产生广泛影响」，这正对应 RGC 近年强调的知识转移导向。

对申请人而言，「连续六年三甲」真正传递的信号是：香港理工大学 的研究生培养环境不会因为经费波动而塌陷，导师有稳定的项目经费支撑，研究生助教、科研助理、学术会议、实验资源这些「隐性的培养成本」通常不会断档。

四大范畴全景：31 个项目都落在哪些学部

这批项目的覆盖广度，是这份成绩单里最值得展开的部分。31 个项目分属四大学术范畴：

• 工商及款待业管理学部（BHM）：酒店与款待业的 ESG 绩效机制、网络隐私与消费行为、善行 App 的永续行为设计、健康饮食的「预设式助推」、电商自营航空机队的配送博弈、粤港澳大湾区 Z 世代职场技能、森林浴与外佣家庭的疗愈景观、宠物安乐死与饲主哀伤——既有硬商业议题，也有相当扎实的心理学与行为学底层设计。
• 科技、工程及健康学部（SEHS）：这是本次获资助项目最密集的学部，涵盖中风再灌注治疗的影像生物标记、喷雾冷却散热、异构变流器电源稳定性、无人机气流传感器、分子马达、锂电池快充、多模态大模型、低空经济智慧充电网、混合实境社交辅助机器人、可穿戴生物电子、先进生物成像与数位医疗等。
• 语文及传意学部（LC）：广东话背景幼童的英语习得、生成式 AI 对批判性思维的影响、人机协作的文学翻译多智能体系统、粤港澳大湾区职教联盟黑客松、语音学与 AI 在语言教育中的应用、AI 驱动的三语语境自主学习。
• 社会科学、人文及设计学部（SSHD）：宠物安乐死的决策因素与饲主哀伤历程等人文社科课题。

细看这份清单会发现一个共性：大量项目都是跨学科研究模式——回应香港、粤港澳大湾区以至全球社会在科技创新、经济转型与民生发展上的挑战。AI 不只归计算机，而是被拿去做医疗、去做翻译、去做充电网；款待业研究会用 EEG 脑电实验；语言学研究会搭多智能体系统。这种「问题导向而非学科导向」的组网方式，正是当前 RGC 评审最看重的形态。

从经费清单看方向：AI 与数码医疗最密集

如果把 31 个项目的主题做一个粗略归类，趋势相当清楚。

第一梯队是 AI 的应用化落地。值得注意的是，这里的 AI 大多不是「造模型」，而是「把 AI 放进真实场景」：AI 辅助的主动式高尿酸血症管理、面向竞争—协作策略的跨目的地游客情感分析、面向文学翻译协作的多智能体 AI 系统、面向「任意模态到任意模态」的大模型持续学习框架、AI 赋能商务英语与职教黑客松、生成式 AI 对批判性思维的影响研究。换句话说，学院在 AI 上的站位是「AI × 行业」而非纯算法竞赛。

这与 智能体系统理学硕士、数据科学及分析理学硕士 这类课程的设计逻辑高度吻合——智能体系统、数据科学及分析，训练的是把 AI 落到业务与场景里的能力，而不是只停留在论文层。

第二梯队是医疗与健康的数字化。31 个项目里有相当比例指向医疗创新：以自动分割与机器学习量化颅内动脉钙化、AI 辅助高尿酸血症管理、可穿戴生物电子、融合先进生物成像与穿戴感测的数位医疗、医疗化验与影像相关方向。这类项目共同的特征是：工程 + 临床 + 数据三方交叉。

想进入这一赛道的学生，站内对应的档案可以直接对照——医疗数据科学理学硕士（医疗数据科学）与 生物医学工程理学硕士（生物医学工程）正好架在「数据」与「工程」两条支线之间，是研究型导师最常从这两个口子招生入线的专业。

低空经济与智慧充电网：最贴近大湾区的选题

在全部项目里，最「香港—大湾区」的两个选题，是黄丽蓓博士的「粤港澳大湾区可持续低空经济的先进材料与智慧系统」（约 43.3 万港元），以及武阳博士的「香港及大湾区陆空海多维绿色交通智慧充电网络发展」（约 33.7 万港元）。

两个项目指向同一个正在爆发的产业带：电动垂直起降航空器（eVTOL）、低空物流、电动渡轮、电动车——这些都很像「概念」，但它们背后需要的是真实的材料、电网、充电调度与安全标准研究。学大把它们放进 RGC 常规拨款计划而不是另设专项，说明已被纳入常规科研产能。

对产业与求职视角的人来说，这提示了一个明确的技能缺口：低空经济不是「开一个低空经济公司」那么简单，它要的是懂材料、懂电力电子、懂调度算法的人。这也是 低空经济理学硕士（低空经济理学硕士）这类新兴专业出现的原因——学科建设总是先于产业需求被一点点接住。

另一个值得注意的是 ESG 方向的密集出现：酒店业 ESG 绩效的多层次分析、环球酒店业管理理学硕士（环球酒店业管理）背后的可持续款待逻辑，以及 环境管理及工程学理学硕士（环境管理及工程学）这类结构性专业。BHM 学部同时拿下多个 ESG 相关项目，说明这不是赶时髦，而是学院在款待业研究上的既有强项被新语境重新激活。

「自资学位界别」拨款，为什么值得考生关注

这次拨款有个容易被忽略的前缀：「本地自资学位界别」。它指的是香港八所公办大学中，以自资模式运营的学位课程单位（包括 SPEED 这类学院）。自资界别长期面对一个质疑：教学投入够吗？研究会不会被边缘化？

而 RGC 在自资界别开设竞逐拨款计划、且让 SPEED 连续六年进入数量三甲，等于用同行评审给出了一份第三方答案：自资学位单位同样能做严肃研究，同样能出可被引用的成果。

对申请人的直接意义：你报考的很可能是一个「以教学立身、同时被官方经费体系持续背书研究能力」的专业进修学院，而不是一个纯教学机构。

这也解释了一个现实取舍：很多学生会在「教大／浸大／岭大正课部」与「理大 SPEED」之间摇摆。从研究资源看，SPEED 这轮的成绩单是一个可用的参考坐标——尤其当你想读的课题恰好落在 AI 应用、数码医疗、低空经济、款待业可持续这些它刚被重点资助的方向上时，导师手上的项目与经费支撑是实打实的。

对申请人的四层实际启示

把这份成绩单翻译成报考动作，有四件事值得现在就做。

• 先对方向，再看排名。研究拨款榜提供的是「哪些领域正在被投入」的信号。如果你心仪 AI，可以对照 智能体系统理学硕士 与 数据科学及分析理学硕士 的课程内容与入学要求；如果偏医疗数据，医疗数据科学理学硕士 更直接；想做款待与可持续，环球酒店业管理理学硕士 与 环境管理及工程学理学硕士 是两条不同的入口线。
• 关注 「科研型导师 × 项目方向」。31 个项目的首席研究员名单，本身就是一份学院的「活跃学者地图」。查导师近期发表与在研项目，比看学院综合排名更能预测你入学后能得到什么指导。
• 把「跨学科」当作真实加分项来准备。这批获资助项目绝大多数跨界——心理学进款待业、语言学研究搭多智能体、EEG 做老年人对社交机器人的反应。个人陈述里能体现「我用 A 方法解决 B 领域问题」的论证，会比泛泛的「我对 XX 有兴趣」更对味。
• 留意新兴专业的窗口期。低空经济、健康信息科技、生成式 AI 与人文科学这类方向，学科刚搭起来、课程还在迭代、名额相对宽松，但师资与产业联动已经在跑。早一届进去，往往能拿到更多导师注意力与实习资源。

结语：从「拿了多少钱」到「你能学到什么」

PolyU SPEED 公布的这份 31 项目、约 1,550 万港元的成绩单，最该被记住的其实不是金额，而是它的结构：四大学部齐头推进、AI 深度嵌入行业场景、医疗与健康数字化成体系、款待与可持续被新语境重新点燃、语言与传意研究搭上了大模型。

这些都是能直接落进课堂与实验室的东西。香港理工大学 连续六年位列 RGC 拨款数量三甲，说明这不是一次性的漂亮数字，而是一个正在持续运转的研究系统。

如果你正把理大放进港澳授课型硕士的候选名单，不妨把这篇成绩单当作一份「选专业地图」来读：在你想去的方向上，谁在拿项目、拿多少钱、做什么题——然后对着站内对应的硕士档案，逐条比对课程、学费与入读要求。这才是排名与拨款新闻真正能帮到你的地方。