澳门理工大学AI非接触生理监测技术亮相澳门工展会，已落地新生儿监护

澳门理工大学（下称「澳理工」）应用科学学院孙悦讲师带领的研究团队，于2026年10月在第十二届澳门工展会上向公众展示「基于人工智能的非接触式生理讯号监测与生物行为智能感知技术」，该技术无需接触人体即可实时获取心率、呼吸频率、血氧饱和度等生命体征，目前已与本地医院合作应用于新生儿生理监护。

技术原理：远程光电容积描记＋计算机视觉

研究团队采用远程光电容积描记法（rPPG），结合计算机视觉等深度学习技术，在不接触人体（无创、无感知）的情况下实时获取生命体征与行为状态，可分析四类核心指标：

• 心率（每分钟心跳次数）；
• 心率变异性（心跳间隔的细微变化）；
• 呼吸频率（每分钟呼吸次数）；
• 血氧饱和度（血液中血红蛋白与氧结合的比例）。

其优势在于无须接触皮肤、不依赖专业设备——普通手机镜头即可使用，省去贴片、穿戴式感测装置及专用仪器的操作与携带负担，大幅降低使用成本，让生命体征监测更容易走进临床、社区及家庭场景。

落地场景：从新生儿监护到驾驶疲劳识别

目前，团队已与本地医院合作，将技术应用于新生儿生理监护——非接触方式可避免贴片贴伤婴儿皮肤、影响婴儿情绪，是这项技术最具说服力的落地案例。团队还在进一步探索融合呼吸节律、人体行为等多类型信息，从单一指标量测延伸至人体状态理解与个体化评估。

潜在应用场景还包括提高急救效率、辅助警务问询测谎、识别驾驶者疲劳与身体不适等。相关应用将在依法合规及场景验证的基础上推进，作为专业人员判断的辅助。研究团队的目标是「让普通视觉设备成为感知生命与理解健康的窗口」，以更准确、更轻量和更易用为方向，探索面向全年齡群体的持续健康管理。

产学研协同：澳门科研成果转化的样本

澳理工以研带教、产学研协同，培养兼具人工智能技术与实际应用视野的人才，助力澳门大健康及高新技术产业发展。这项研究获得多重资助（截至2026年10月公开信息）：国家自然科学基金（项目编号62601018）、澳门科学技术发展基金（项目编号0009/2025/ITP1）、深圳市医学研究专项（项目编号A2603012），以及澳门理工大学科研项目（项目编号RP/FCA-13/2026）。

对申请人而言，这项成果传递的信号是：澳理工的应用科学学院不仅有成熟的教学课程，更有能走到工展会现场、进入医院病房的真实科研转化链条。想参与这类研究的学生，硕士阶段即可入手。

想学相关技术，可以关注哪些课程

该团队所在的澳理工应用科学学院，站内已收录三个对口硕士课程：大数据与物联网硕士（大数据与物联网硕士）、环境智能硕士（环境智能硕士）与运动科技与创新硕士（运动科技与创新硕士），三者学费均为 MOP$170,000（两年总学费，分两期缴交），且 2027/28 学年信息科技范畴课程将在澳门及横琴校区上课。澳门留学的整体性价比可参考澳门读硕性价比：学费低但机会少？的分析。

从更宏观的视角看，澳门高校近年来正把「科研成果走出实验室」作为差异化路径：不像综合型大学那样追求大而全的学科覆盖，而是选择若干贴近民生与产业的细分方向做深做透。非接触健康监测正是典型案例——它不需要昂贵的大型设备，依靠算法把普通摄像头变成医疗级传感器，这种「轻量化创新」恰恰适合澳门的产业体量，也更容易在工展会这类公众场合获得直观展示。对选校的同学来说，判断一个院校值不值得去，导师是否有真实落地的研究项目、学院是否有稳定的产业合作，往往比综合排名更有参考价值；这也是学在港澳在院校动态中持续追踪各校科研进展的原因。

常见问题

问：非接触生理监测技术的原理是什么？答：采用远程光电容积描记法（rPPG）结合计算机视觉深度学习，通过普通摄像头（甚至手机镜头）分析影像中的细微变化，无创获取心率、心率变异性、呼吸频率与血氧饱和度等指标。

问：这项技术已经落地了吗？答：已与本地医院合作应用于新生儿生理监护，避免贴片伤及婴儿皮肤；急救、警务测谎辅助、驾驶疲劳识别等场景在依法合规与场景验证基础上推进。

问：想在澳理工学这类 AI 技术，可以报什么课程？答：可关注应用科学学院的大数据与物联网硕士、环境智能硕士、运动科技与创新硕士，2027/28 学年报名期截至2027年5月15日。