AI×科学：香港城市大学人工智能与科学硕士（MSAIFS）项目深度解析——QS第63、30学分、AI+科研双轨培养

在人工智能迅速发展的时代，AI正逐渐成为推动科学研究和产业创新的重要工具。从医学研究、环境科学到材料科学和能源技术，人工智能正在改变传统科研模式。为此，香港城市大学推出理学硕士（人工智能与科学）Master of Science in Artificial Intelligence for Sciences（MSAIFS），致力于培养能够将人工智能技术与科学研究结合的跨学科人才。

一、院校与学科优势

香港城市大学（CityUHK）在全球高等教育排名中表现突出。根据QS世界大学排名2026，CityUHK位列全球第63位，在亚洲高校中保持领先地位。在学科排名方面，数据科学与人工智能（Data Science & AI）QS学科排名全球第45位，人工智能（Artificial Intelligence）U.S. News全球排名第19位；此外在生物医学工程（全球第40）、清洁能源研究（全球第25）、物理学（全球第9）、化学（全球第6）等跨学科领域同样保持国际领先水平。

二、课程结构：30学分，理论·科研·实践平衡

本硕士项目共需修读30学分，由核心课程（15学分）与选修课程（15学分）两部分组成；学生还可根据发展方向选择研究论文（Dissertation）或暑期实习（Internship）作为培养模块。核心课程聚焦AI基础理论与科学研究方法，涵盖AI模型原理、数据分析方法与科研实践能力，帮助学生建立「人工智能技术+科学研究方法」的综合能力框架。项目另设四大专修方向（Track），申请时需择一。

三、教授团队与就业前景

MSAIFS由港城大数据科学系及多个学院的教授共同参与授课与指导，汇聚人工智能、统计学、计算机科学、物理、生物医学等领域的顶尖学者。毕业生不仅掌握机器学习、数据科学与人工智能技术，同时具备特定科学领域的研究背景，可胜任人工智能科学家、领域AI工程师、科学数据专家、智能算法工程师等跨学科岗位，就业领域广泛覆盖生物科技、能源与环境、数字医疗、先进材料、政府智库及高科技研发机构。项目也为希望继续科研的学生提供坚实研究基础，可进一步申请全球高校相关博士项目（PhD）。

四大专修方向与奖学金

MSAIFS设四大专修方向（Track），申请时需择一，分别对应不同的科学应用场景：有的聚焦物理与材料科学中的AI建模，有的面向生命科学的计算研究，有的切入环境能源的智能化，也有的偏重跨领域的数据驱动发现。学生完成30学分后，可选择以研究论文或暑期实习收尾，把「AI+科学」真正落到产出上。

为鼓励学生取得优异成绩，项目设有多项奖学金，例如杰出学业表现奖、杰出研究项目奖、杰出论文奖，既是对努力的认可，也为未来学术或职业发展提供助力。此外，课程包含3学分的暑期实习选修模块，学生可自主联系实习单位，学院也会及时发布相关实习机会。

申请时间提醒

需要注意的是，本文所引的2026/27学年申请截止日期（2026年5月31日）为过往轮次参考；新学年（2027/28）的具体截止日期请以港城大官网最新公布为准。由于AI与科学交叉方向竞争渐热，建议有意申请者提前准备语言成绩与学术材料，及早递交。

四、申请信息

• 基本申请要求：本科不限专业背景，欢迎不同学科申请者；非英语授课院校毕业生需满足IELTS总分≥6.5、TOEFL iBT≥79或CET-6≥450等英语要求之一，成绩通常需在两年有效期内。
• 申请材料：本科成绩单（含评分制度说明）、英语能力证明、学历证明（或在读证明）、学信网学历认证报告（适用于中国内地学历），并需选择专修方向并提交方向选择说明。
• 申请提示：尽可能完整填写学术背景信息（GPA、课程名称、授予院校及所在地、学习时间等），信息不完整可能导致申请无法被审核。

在学在港澳横向比较港城大AI与数据类项目

MSAIFS（人工智能科学理学硕士，人工智能与科学）的独特之处在于把AI直接用于科学研究，与偏重工程与应用的人工智能硕士（人工智能）、以及聚焦数据建模的数据科学硕士（数据科学）、生物统计硕士（生物统计）形成互补。如果你已在相关领域深耕、希望把实战经验升华为研究型领导力，港城大的工商管理博士也提供了与实战深度结合的博士通道。

学费与申请截止日期等以院校官网最新公布为准；MSAIFS项目参考学费约HK$162,000（以院校官网最新公布为准），各年度与学分安排可能调整，请以官方信息为准。