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香港浸会大学数据分析与人工智能硕士
MSc Data Analytics and Artificial Intelligence
01项目简介
AI与数据分析
02课程亮点
由理学院计算机科学系开设（与传理学院协办AI数码媒体课程），涵盖数据分析和人工智能领域的前沿知识。课程包括机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，培养AI和数据分析方面的技术人才。注重实践应用和项目经验。
03核心课程
- 机器学习
- 深度学习
- 数据挖掘与知识发现
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 大数据管理与分析
- Python编程与数据分析
- 统计学习
- 人工智能原理
- 数据可视化
- AI项目/实习
- 论文/研究项目
04录取要求
- 相关学位
- 雅思6.5/托福79/CET6 450
05录取参考
985 / 211 背景78 分百分制建议均分下限
双非 / 其他背景80 分百分制建议均分下限
语言要求IELTS 6.0 (单5.5+) / TOEFL 74+
背景偏好计算机/数学/统计/工程背景
先修要求编程基础、概率统计
竞争程度低
以上整理自院校官网与录取要求原文，用于自我定位参考，不构成录取承诺；实际评估以院校当年标准为准。
07常见问题
数据分析与人工智能硕士要求多少 GPA？
香港浸会大学数据分析与人工智能硕士的录取参考为：985 / 211 背景建议均分 78 分以上；双非背景建议 80 分以上（均为百分制）。均分未达参考线并不等于不能申请，可用更高的语言成绩、相关实习科研与文书补强；最终以院校当年的综合评估为准。
数据分析与人工智能硕士的语言成绩要求是多少？
根据院校官网信息，语言要求为 IELTS 6.0 (单5.5+) / TOEFL 74+。部分项目接受大学英语六级、专四专八或全英文授课证明豁免语言成绩，具体豁免条件请以院校官网为准。
数据分析与人工智能硕士的学费是多少？
香港浸会大学数据分析与人工智能硕士的学费为 HK$ 240,000。除学费之外还需预留住宿、生活与签证等开支，具体总预算可参考站内「费用成本」主题的攻略。
数据分析与人工智能硕士要读多久？
该项目学制为 全日制 1年 / 兼读制。港澳授课型硕士以 1 年全日制为主，部分专业为 1.5 至 2 年，兼读制通常更长；实际修业年限以录取通知与院系安排为准。
申请数据分析与人工智能硕士需要什么本科背景？
院校给出的背景要求为：计算机/数学/统计/工程背景；编程基础、概率统计。跨专业申请者可通过补修先修课程、积累相关实习或项目经历来补足背景。
数据分析与人工智能硕士的申请截止时间是什么时候？
该项目分批录取，目前采集到的轮次参考为 Round 1：1月；Round 2：4月。港澳院校多为滚动录取、先到先得，建议在目标轮次截止前 4 至 6 周完成提交；确切截止日期以院校官网公布为准。
数据分析与人工智能硕士竞争激烈吗？
按目前的录取画像，该项目竞争程度为「低」。竞争较激烈的项目建议提前准备语言成绩与背景材料，并在同一方向配置若干备选项目。
读完数据分析与人工智能硕士可以留在香港工作吗？
可以。香港为非本地毕业生提供 IANG 签证，毕业后可无条件留港 12 个月求职；在港连续通常居住满 7 年可申请香港永久性居民身份。
本页信息整理自各院校官网招生页面，更新于 2026 年 8 月 28 日。学费以院校公布为准，轮次与截止日期可能随招生进度调整，提交申请前请以官网页面为准。
把 数据分析与人工智能硕士 和另外两个项目放一起比一比
加入对比后，学费、学制、录取要求逐行并排，差异行会标出来。也可以直接做一次评估，看看这一档是不是适合你冲刺。