首页硕士项目查询院校免费择校评估申请攻略大学排名资讯动态
首页 / 硕士项目查询 / 数据科学理学硕士
北师香港浸会大学北师香港浸会大学2027 年秋季入学

北师香港浸会大学数据科学理学硕士

数据科学理学硕士
学制 1年学费 170000(人民币)
分享这个项目:

01项目简介

04录取要求

  • 持有认可高等教育机构任何学科的学士学位
  • 或 有专业经验者更佳。

05录取参考

语言要求英语;IELTS 6;TOEFL 79

以上整理自院校官网与录取要求原文,用于自我定位参考,不构成录取承诺;实际评估以院校当年标准为准。

07常见问题

数据科学理学硕士的语言成绩要求是多少?
根据院校官网信息,语言要求为 英语;IELTS 6;TOEFL 79。部分项目接受大学英语六级、专四专八或全英文授课证明豁免语言成绩,具体豁免条件请以院校官网为准。
数据科学理学硕士的学费是多少?
北师香港浸会大学数据科学理学硕士的学费为 170000(人民币)。除学费之外还需预留住宿、生活与签证等开支,具体总预算可参考站内「费用成本」主题的攻略。
数据科学理学硕士要读多久?
该项目学制为 1年。港澳授课型硕士以 1 年全日制为主,部分专业为 1.5 至 2 年,兼读制通常更长;实际修业年限以录取通知与院系安排为准。
数据科学理学硕士的申请截止时间是什么时候?
该项目分批录取,目前采集到的轮次参考为 申请时间:/。港澳院校多为滚动录取、先到先得,建议在目标轮次截止前 4 至 6 周完成提交;确切截止日期以院校官网公布为准。
读完数据科学理学硕士可以留在香港工作吗?
可以。香港为非本地毕业生提供 IANG 签证,毕业后可无条件留港 12 个月求职;在港连续通常居住满 7 年可申请香港永久性居民身份。
什么时候开始准备港澳硕士申请比较合适?
港澳院校通常在前一年 9 至 10 月开放网申,并采用分轮次录取、先到先得。建议提前约 12 个月启动:上半年刷语言并补背景,暑假准备文书与推荐信,网申开放后尽早提交。
申请数据科学理学硕士一般需要准备哪些材料?
常规材料包括:本科成绩单与在读或毕业证明、学位证、语言成绩单、2 封推荐信、个人陈述(PS)、个人简历(CV);部分专业还会要求作品集、GMAT/GRE 成绩或面试。所有材料建议提前 1 至 2 个月准备齐全。
页面上的信息准确吗?多久更新一次?
本页信息整理自各院校官网招生页面,并标注了更新时间。院校的学费、轮次与录取要求可能随招生进度调整,提交申请前请以院校官网页面为准;如发现信息有误,欢迎通过「预约轻咨询」反馈给我们。

同类项目对比

其它院校的数据科学项目 · 5 个看更多同方向项目 →
香港中文大学(深圳)港校内地校区

数据科学理学硕士

数据科学理学硕士
学制2年
学费318000(人民币)
详情
岭南大学香港

数据科学理学硕士

Master of Science in Data Science
学制全日制1年
学费港币 289,000 元(非本地生;官网宣传册注明该学费仅适用于非本地学生,2026/27 学年度)
详情
澳门城市大学澳门

数据科学硕士(中文学制)

Master of Science in Data Science (Chinese Medium)
学制全日制 2年
学费HK$ 125,000 / 年
详情
澳门大学澳门

数据科学理学硕士(教学分析)

Master of Science in Data Science (Analytics in Teaching and Learning)
学制全日制 2年 / 兼读制 3年
学费MOP$ 174,000(非本地生,两年总学费)
详情
香港城市大学香港

数据科学硕士

MSc Data Science
学制全日制 1年
学费HK$ 327,000
详情

相似项目推荐

同院校 · 同学院方向去项目库筛选 →
北师香港浸会大学北师香港浸会大学

传播学文学硕士-媒体管理方向

传播学文学硕士-媒体管理方向
学制1年
学费170000(人民币)
详情
北师香港浸会大学北师香港浸会大学

传播学文学硕士-电影电视与新媒体方向

传播学文学硕士-电影电视与新媒体方向
学制1年
学费170000(人民币)
详情
北师香港浸会大学北师香港浸会大学

传播学文学硕士-传播学方向

传播学文学硕士-传播学方向
学制1年
学费170000(人民币)
详情
本页信息整理自各院校官网招生页面,更新于 2026 年 8 月 28 日。学费以院校公布为准,轮次与截止日期可能随招生进度调整,提交申请前请以官网页面为准。

把 数据科学理学硕士 和另外两个项目放一起比一比

加入对比后,学费、学制、录取要求逐行并排,差异行会标出来。也可以直接做一次评估,看看这一档是不是适合你冲刺。

免费择校评估
查项目免费择校评估