理大 × 复旦共建沪港 AI 医健联合实验室：AI+医疗，值得关注的申请新赛道

9 月 21 日，香港理工大学 与复旦大学在上海签署合作协议，正式成立「算丰沪港AI医健联合实验室」。签署仪式在上海湾谷科技园举行，由理大常务及学务副校长黄永德教授与复旦大学副校长周磊教授见证，理大人工智能高等研究院执行院长杨红霞教授、复旦大学感染与健康研究院院长张文宏教授代表签署。随后，两校代表共同为联合实验室揭牌。

这不是一次简单的校际握手。它把「人工智能」与「医疗健康」这两条当下最受关注的赛道，摆上了同一张实验台——也为正在规划港澳硕士方向的申请者，提供了一个值得留意的观察窗口。

两边各拿什么：一边是 AI，一边是医

从分工上看，这次合作是典型的优势互补。

理大近年在人工智能领域持续加码，从技术研发到落地应用均有布局；复旦大学则在医学、公共卫生与临床研究上积累深厚，并依托国家传染病医学中心等平台，在重大传染病防控与医疗健康研究方面成果突出。

黄永德教授表示，理大近年持续加强人工智能领域的战略布局，积极推动人工智能前沿研究与实际应用；联合实验室将进一步促进 AI 技术与医学、临床及公共卫生需求的深度融合，推动具国际影响力的医健创新成果落地应用。

实验室做什么：四个方向 + 一条培养链

根据公开信息，联合实验室将聚焦以下前沿领域：

• 生成式人工智能——大模型在医疗场景中的研究与核心算法创新；
• 传染病研究——结合临床与公共卫生需求的关键技术攻关；
• 医学信息学——医疗数据的组织、分析与应用；
• 生物信息学——面向生命科学的数据方法与工具。

除科研之外，实验室还明确要支持联合培养研究生、博士后研究人员及青年科研人才，促进学术交流，并整合科研、产业与合作资源，加快成果转化。换句话说，它不只是两校教授的合作平台，也是一条面向青年研究者的培养通道。

「工具本身不产生答案」——这句话，申请者也该记住

周磊教授谈到这次合作时说了一句很值得琢磨的话：「人工智能正在改变科学研究的方式，但『工具本身不产生答案』。」他希望实验室从临床的真实需求出发，让问题牵引技术。

这句话对申请者同样适用。近两年，AI 相关硕士项目数量激增，但「学 AI」和「用 AI 解决一个真实领域的问题」是两件事。这次联合实验室给出的思路是：先把真问题找准，再让技术去接——这也正是许多交叉学科项目在招生时真正想看到的能力结构。

企业捐赠与算力：AI 研究的「基础设施」正在被重视

还有一点值得注意：联合实验室获亿都（国际控股）旗下算丰信息捐赠支持，提供算力支持。仪式上，由香港算丰集团主席、亿都（国际控股）董事会主席方仁德先生与复旦大学教育发展基金会（海外）总裁刘莉女士代表签署捐赠协议。

算力、数据与临床资源，正在成为 AI 医健研究的核心基础设施。这也从侧面说明：这个方向的研究不是靠一台电脑就能完成的，平台与资源的集中度会越来越高。

给想走 AI / 医健方向的你：可以怎么接

如果你正好在考虑「AI + 医疗」或相关交叉方向，这次合作至少提示了两类可以关注的专业路径。

• 偏技术与数据：香港理工大学 的 人工智能及大数据计算理学硕士、智能体系统理学硕士、数智科技理学硕士、数据科学及分析理学硕士。
• 偏医健与信息交叉：健康信息科技理学硕士、生物医学工程理学硕士、生物医药研发及产业化理学硕士。
• 方向怎么选：计算机与数据科学方向：港澳院校怎么选、2027 港澳硕士热门专业盘点与就业方向、跨专业申请，这些港澳硕士最友好。
• 申请与规划：港澳硕士申请总纲（2027 全流程地图）、2027 Fall 申请时间线：9 月网申到次年 8 月入学、申请前 12 个月背景提升清单（科研/竞赛/证书）。

交叉学科申请的难点，通常不在「有没有兴趣」，而在能不能说清「你的技术能力要用来解决哪个领域的问题」。这类实验室的动向，正好可以当作你写个人陈述时的背景素材。

注：文中实验室信息来自香港理工大学官方新闻稿；涉及课程与费用信息以各院校官网最新公布为准，实际申请请以院校官方要求为准。