香港中文大学（深圳）校长徐扬生谈「人生的三种动力」 育人理念里藏着选校密码

2026年，香港中文大学（深圳）校长徐扬生在一篇「校长心语」里，和年轻人聊起一个看似朴素、其实很要紧的问题——人生真正的动力究竟来自哪里。外力是什么，内力又有哪些？这不仅是人生哲学，也藏着一所年轻大学选才与育人的底层逻辑。对正在挑学校的考生来说，读懂校长的理念，往往比盯着排名更有用。

「三种动力」背后是育人观

徐扬生校长长期强调「全人教育」与面向未来的交叉训练。这种理念落到办学上，就是鼓励学生在不确定里找自己的节奏，而不是被外部评价推着走。在学在港澳上，可以通过香港中文大学（深圳）香港中文大学（深圳）院校页，一览这所学校的学科全貌——它和香港中文大学同根，却在深圳这片产业热土上长出了自己的交叉特色。

理念怎么变成学科

如果顺着「面向未来、交叉融合」的思路看项目，几张牌很清晰。数据科学理学硕士数据科学理学硕士是当下最稳的需求入口之一，训练从数据里提炼决策的能力；人工智能与机器人理学硕士人工智能与机器人理学硕士把算法与硬件打通，契合智能制造与具身智能的浪潮；计算社会科学理学硕士计算社会科学理学硕士用计算方法研究社会，是社科与技术的结合部；公共政策文学硕士公共政策文学硕士则训练学生理解真实世界的治理逻辑。四条线合起来，正好对应「既懂技术、又懂人」的培养目标。

年轻学校的优势与误区

港中大（深圳）建校时间不长，但背靠港中大的学术传统，又有深圳的产业纵深，这是它最特别的地方。不过考生也要避开一个误区：别因为「新」就低估它，也别因为「热」就盲申。选专业仍要看课程是否扎实、师资是否到位、就业网络是否真实。办学理念再好，最终也要落到每一门课的质量上。

学校新不新不重要，重要的是它是否真的在为你将来十年做准备。

在学在港澳上怎么看项目

学在港澳的院校页会汇总港中大（深圳）的全部授课型硕士，并支持按方向、学费与语言筛选。把数据、AI、社科计算几个项目并排看，能直观比较课程重心与入学要求，避免被单一宣传语带偏。

申请前先想清楚

• 看方向匹配度：数据、AI、社科计算类对量化基础有要求，跨专业要补功课。
• 看授课语言：多数项目英文授课，语言成绩宜早准备，要求以官网为准。
• 看费用与节奏：学费与学制各项目不同，请以院校官网最新公布为准。

校长理念如何翻译成选校动作

「三种动力」听起来抽象，落到选校上其实很具体：外力是排名、薪资与别人的期待；内力是你自己真正想搞明白的问题。很多申请人被外力推着选了最热的AI，入学后才发现并不享受。反过来，先想清楚自己想解决什么问题，再去找对应项目，路会走得更稳。

港中大（深圳）这类年轻学校的吸引力，恰恰在于它没有被旧框架绑死，课程更新快、和产业贴得近。但也正因为它年轻，申请人更该做功课：查清楚每一门课的师资与出口，而不是只凭校名下注。学在港澳的院校页与项目页，正是做这种功课的起点。

说到底，选校是把自己放进去想：你想被什么样的环境推着走，又想在几年后成为什么样的人。校长的一席话，给的正是这个提醒。

FAQ：港中大（深圳）相关项目怎么挑

Q：和香港中文大学（香港）是同一所吗？
两校同根同源、共享品牌与传统，但办学地点与具体项目设置不同，申请时按目标校区分别对待。

Q：没有编程基础能申数据科学吗？
通常要求一定量化或编程底子，缺口较大建议先补基础，以官网要求为准。

Q：在哪里查最全的项目信息？
学在港澳的院校页与项目页会汇总关键信息，但最终以院校官网为准。