岭南大学AI医疗双项目硅谷夺金：手机拍步态识柏金逊风险，三维影像精准定位病变

岭南大学数据科学学院及伍絜宜跨学科学院的科研团队，凭两项「AI+医疗」研发项目在2026年「硅谷国际发明节」上同夺金奖——其中「GaitGPT：结合临床描述与量化数据的双向步态分析诊断系统」更荣获「国际发明联盟协会最佳发明奖」及泰国国家研究委员会「最佳国际发明及创新奖」；另一项目「MedCenterDet」则是专为三维医学影像设计的「中心点」精准定位框架，能快速锁定病变部位。两项成果都指向同一个现实痛点：香港人口老龄化加剧、公营医疗系统人手紧绌，AI 正成为提升诊断效率的关键工具。

GaitGPT：用一部手机，看步态识风险

「GaitGPT」的研发初衷来自公营医疗的一线困境：物理治疗师需要上门为长者评估步姿与跌倒风险，但人手有限，难以覆盖所有有需要的长者。岭大数据科学学院人工智能学部教学助理教授俞丽莎教授与团队（在校长秦泗钊教授领导下）设计的方案相当「轻」——使用者只需用普通手机拍摄长者行走影片，系统便能透过人工智能分析步态特征，自动将影片细节转化为具体量化数据，并生成医生、康复治疗师及家属都能看懂的分析报告与风险提示。

系统重点捕捉的异常信号是「拖脚」——步行时脚掌无法正常抬起而擦地前行、步速变慢或步态不稳，这往往是柏金逊症、中风先兆等健康风险的早期警号。许多六十岁以上长者出现走路缓慢的情况时，家属常误以为只是「年纪大」，而这个系统希望在早期就发出提示，通过运动或及时求助，降低跌倒或突然中风的风险。

技术上，团队主要克服了三大挑战：

• 多重验证机制：系统输出任何建议前，会经过三道关卡检查，确认数据充足、测量可行且符合生物力学，防止生成缺乏依据或不合临床逻辑的内容；
• 结构化数据双向转换：在日常的临床描述与客观的步态数据之间实现双向转换，取代传统 AI 的「随意猜测」，确保输出有据可查；
• 硬件低门槛：支援普通手机、iPad 以至 3D 感测相机，内置矫正与引导功能，在不同场景下都可完成检测，在成本效益与准确度之间取得平衡。

团队已就技术申请美国临时发明专利，未来计划接入传感器等可穿戴设备，并与护老机构、康复中心合作开展真实场景试点，推动产品化与医疗专业认证。

MedCenterDet：给三维医学影像装上「定位器」

同一团队另一项获奖成果「MedCenterDet」，解决的是医学影像分析中更底层的算法难题：在三维医学影像中快速且精准地锁定病变部位的「中心点」。相比二维影像，三维影像数据量更大、结构更复杂，传统算法在定位精度与运算效率之间往往难以兼顾——这正是「中心点」框架要突破的瓶颈。对放射科与临床医生来说，病变定位越快越准，诊断流程就能越短，这在人手紧绌的公营医疗系统中价值直接。

对申请人的启示：数据科学与健康领域的新交叉

从升学规划的角度看，这两个项目是「AI 出圈」的典型样本：研究团队并非来自医学院，而是数据科学学院与跨学科学院——这提示了有意进入医疗科技领域的同学，数据科学背景同样是入场券。岭大站内在收的相关硕士包括数据科学理学硕士、工业数据分析理学硕士、健康分析与管理理学硕士，以及与香港都会大学合办双学位的智能安老及老年学理学硕士（与香港都会大学合办双学位），后者直接对接老龄化社会的人才需求。

整体而言，这批数据科学方向的硕士学费在港币 15 万至 28.9 万元区间（2026/27 学年度口径，以官网最新公布为准），且课程设置强调真实数据与产业场景。以「AI+医疗」为职业方向的同学，选课时可重点关注健康数据、影像分析与智能安老相关模块。

常见问题

Q：GaitGPT 需要什么设备才能使用？
普通手机即可。系统支援手机、iPad 及 3D 感测相机，内置矫正与引导功能，拍摄长者步行影片后即可自动分析步态特征并生成报告，大幅降低了应用门槛。

Q：GaitGPT 能替代医生诊断吗？
不能。系统的定位是居家健康监察的辅助工具，用于早期识别「拖脚」等异常步态背后的健康风险（如柏金逊症、中风先兆），提示家属及早就医；最终诊断仍由医生完成。团队已申请美国临时发明专利，正推进真实场景试点与医疗专业认证。

Q：想进入 AI 医疗方向，岭大有哪些研究生课程可以选？
站内在收的对口课程包括数据科学理学硕士、工业数据分析理学硕士、健康分析与管理理学硕士及智能安老及老年学理学硕士（与香港都会大学双学位），课程详情页可查看学费与申请要求。