岭南大学表扬53名杰出教研学者 科研项目专利总数按年创新高 加速技术转化落地应用 2026年9月14日
2026年9月14日
岭大举行「卓越研究及知识转移颁奖典礼2026」。（左起：岭大副校长（研究及创新）及唐天燊机器学习讲座教授姚新教授、谘议会主席黄志光博士、校董会主席姚祖辉议员、校董会司库梁嘉丽女士、岭南教育机构主席及谘议会成员吕岳枝先生以及协理副校长（策略型研究）、利荣康计算智能学讲座教授及研究生院院长邝得互教授。）
岭大表扬53位教研学者，以嘉许他们在学术研究及知识转移领域的卓越贡献。
校董会主席姚祖辉议员致欢迎词并祝贺获奖的杰出学者。
副校长（研究及创新）及唐天燊机器学习讲座教授姚新教授致辞。
协理副校长（策略型研究）、利荣康计算智能学讲座教授及研究生院院长邝得互教授致辞。
岭南大学（岭大）日前举行「卓越研究及知识转移颁奖典礼2026」，以「超越成就 以科技结合人文」为主题，颁发「卓越研究学者奖」、「杰出新进研究学者奖」，以及「研究和知识转移项目基金奖」，肯定53位岭大教研学者在学术研究及知识转移领域的卓越贡献，促进社会发展。而大学整体的创科发展亦创佳绩，岭大学者于2025/26学年获授权的专利数量比往年增长六倍，数字创历年新高。
颁奖典礼的主礼嘉宾包括岭大校董会主席姚祖辉议员、校董会司库梁嘉丽女士、谘议会主席黄志光博士、岭南教育机构主席及谘议会成员吕岳枝先生、副校长（研究及创新）及唐天燊机器学习讲座教授姚新教授，以及协理副校长（策略型研究）、利荣康计算智能学讲座教授及研究生院院长邝得互教授。
姚祖辉议员祝贺获奖杰出学者，并赞扬岭大过去一年在科研项目研究及国际影响力上均取得飞跃进步。他表示：「作为工业家及立法会商界代表，我深感香港工商界必须积极拥抱新技术。岭大善用邻近北部都会区的地理优势，成立创新创业加速平台『LU Xcelerator』（LUX，岭大创科汇），深化『产学研』合作，将大学的优秀研究加速转化为商业应用，不仅为传统工商产业注入新动能，更为教研人员及学生开拓更大的创业空间。」
姚新教授表示：「岭大一直致力营造跨学科研究环境，2025/26学年，岭南学者就其创新发明在全球，包括香港特区、中国内地、美国，获授权的专利数量比往年增长六倍，数字创历年新高，充分展现教研人员的研究影响力。大学亦取得来自国家自然科学基金、环境及自然保育基金、大屿山保育基金以及创新科技署的重要拨款，助科研团队将前沿技术带出实验室，转化为真正落地及造福社会的实际应用。」
邝得互教授指出：「我们见证更多的研究资助、专利成果、知识转移及创科创业，这正是我们期望持续深化的发展趋势。研究固然重要，但受惠于研究的人同样不可或缺。这正是岭南大学重视跨学科研究的核心所在。我们融合人文、科学、科技与社会科学的优势，紧密结合研究与教育，将理念与社会需求紧密相连。让我们持续突破界限，携手共进，将知识转化为切实的社会影响。」
岭大于2026/27年度获研究资助局（研资局）合共批出49个研究资助项目，总金额近2,700万港元。获最高资助金额的三个重点研究，包括获批近90万港元资助、由校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授领导的研究项目《智慧建筑冷气需求长期预测模型》（Long-term Error Augmented Predictive (LEAP) Learning with Transformers for Smart Building Cooling Load Predictions）；另有两个项目则获过百万港元资助，分别为社会学及社会政策系教授Alexandru-Codru Preda 教授的研究项目《建立可信的数码货币制度，促进不同金融体系协作》（Trustworthy Stablecoins: Coordinating Centralised and Decentralised Finance at Scale），以及科学教研部副教授（校长卓越青年学者）叶志豪教授领导研究的《食珊瑚背鳃海蛞蝓之宿主选择与气候韧性基因体学研究》（Unravelling the Genomic Basis of Coral-Eating Phestilla Nudibranchs: Host Selection and Climate Resilience）。（详见表一）。
大学近期在各大国际排名均大幅跃升，包括首次参与《泰晤士高等教育》亚洲大学排名位列第84位，直接跻身亚洲百强之列；在2027年QS世界大学排名中，更大幅跃升逾120位至全球第581位，创下近年最大升幅。此外，岭大学者于2026年「硅谷国际发明节」勇夺16个奖项，蝉联香港获最多奖项及金奖的高等院校。
有关完整获奖名单，请浏览：Research & KT Excellence Awards | Office of Research and Knowledge Transfer。
表一、
学者
校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授
研究项目
智慧建筑冷气需求长期预测模型
研资局资助金额
HK$ 894,156（优配研究金）
简介
大型建筑物的空调系统耗电量高，惟传统 AI 模型主要针对短期预测数据，导致长远预测出现「累积误差」，容易造成失准的问题。
本项目旨在解决此痛点，团队研发崭新的「LEAPformer」模型，透过加入针对长期预测的学习方法，减少多步预测中的累积误差，从而提升长远预测的精准度；同时，团队设计了轻量版的「Res-LEAPformer」，利用建筑物每日的周期性用电规律简化运算，协助智慧建筑更准确预测冷气用量。
项目会采用西九龙两座政府办公大楼18个月的实际营运数据，以及深圳达实智能大厦的实时数据进行验证，当中深圳大厦的实测数据更会向全球开源，协助国际社会一同推动建筑节能减碳。
学者
社会学及社会政策系教授Alexandru-Codru Preda 教授
研究项目
建立可信的数码货币制度，促进不同金融体系协作
研资局资助金额
HK$ 1,217,700（优配研究金）
简介
本项目旨在研究以美元或美国国债等传统资产作支持、在区块链上流通的数码资产「稳定币」，如何让传统银行体系与区块链世界安全对接。「稳定币」一方面依靠银行及其他传统金融机构管理资产，另一方面则透过区块链上的程式码及加密技术运作，两套金融系统的运作方式截然不同。若两套系统缺乏有效协调，数码钱包与银行户口之间的交易、稳定币与背后资产的兑价，以及不同地区的监管要求都可能出现风险，影响市场对稳定币的信任。
研究团队会透过业界访谈与数据分析，了解两边系统在日常交易运作、技术对接及跨国监管上的实际情况，找出让两者安全合作的关键，为未来可支援每日数以百万计交易、具规模及值得信赖的「稳定币」交易提供指引。
香港特区及美国已于2025年采纳稳定币发牌制度，英国及欧盟亦正跟进，研究有望为「稳定币」进一步融入传统金融体系提供参考。
学者
科学教研部副教授（校长卓越青年学者）叶志豪教授
研究项目
揭示以珊瑚为食的Phestilla属海蛞蝓基因组机制：宿主选择与气候适应能力
研资局资助金额
HK$ 1,121,171（优配研究金）
简介
本项目旨在探讨一种以珊瑚为食的海蛞蝓（Phestilla属）对本港珊瑚礁及海洋生态的威胁。
随着气候暖化，这类海蛞蝓在香港等亚热带水域大量繁殖，它们捕食能在热浪中存活的耐热珊瑚，直接削弱珊瑚礁抵抗气候变化的能力。由于不同品种的海蛞蝓对食用哪种珊瑚具有极高的「偏食」习性，团队希望找出背后的基因特征，评估在极端天气下，它们在海水升温的生存能力。
研究团队将为三种本地数量正在增加的食珊瑚海蛞蝓进行高精度、染色体层面的基因解码，对比它们与一般不吃珊瑚的海蛞蝓在基因上的分别。透过分析它们的嗅觉、消化与皮肤组织的基因表现，揭开它们辨认与消化特定珊瑚的机制，并比较亚热带及热带珊瑚礁的同种海蛞蝓族群，找出与耐热适应有关的基因特征，为保育与修复亚热带珊瑚礁提供科学依据。