香港岭南大学
高级数据科学研究硕士
从会用工具，到能提出研究问题

MResADS 是香港岭南大学数据科学学院人工智能学部开办的研究型硕士（Master of Research），为校内数据科学理学硕士（MScDS）课程的高级扩展。与以修课为主的授课型硕士不同，它引入一对一导师制，设必修的研究方法课程、6 学分高级数据科学项目及 15 学分毕业论文，通过系统研究训练与学术写作积累研究经验，为攻读博士学位或胜任企业研究型岗位打基础。

全日制 1.5 年，最长修读年限 3 年（须课程总监及学部主管批准），共 45 学分，英语授课，2027 年秋季入学。修读方式仅设全日制。学制与安排以院校官网最新公布为准。

学费为港币 351,000 元，本地与非本地学生同价。奖学金将授予成绩优异的申请者；入读本课程的学生均具备资格成为奖学金备选人，不需要额外申请。除学费外还需预留住宿、生活与签证等开支，金额以院校官网最新公布为准。

课程共 45 学分。必修科目包括数据科学统计学、数据库管理、数据挖掘、深度学习的实际应用、商业中的机器学习、数据科学研究方法、高级数据科学项目（6 学分）与论文（15 学分）。另设选修科目，涵盖自然语言处理、计算机视觉、人工智能体、大数据分析、区块链、云计算、网络安全概论、数据可视化、社会计算、移动边缘计算、医疗保健分析、人工智能基础、运营管理等。未曾修读计算机科学或统计学科目者，须于开课前完成「计算概论」「统计学」两门预科科目。选修科目的开设视学生需求与学部教学安排而定，以院校公布为准。

申请者应持有由院校认可的高等教育机构授予的工程、科学或其他相关学士学位，并以一级或二级荣誉毕业；或取得同等资历，或提供令人满意的学术和专业成就证据。若所取得学位并非以英语为授课语言，须至少取得雅思（学术）6.0、托福网考 79、大学英语六级 450（并另提供英语口语能力证明）或 PTE 62。语言成绩有效期与是否接受拼分等口径，以院校官网最新公布为准。

可以。未曾修读过计算机科学或统计学科目、或对这些科目认识较少的申请者，需于本课程开始之前完成「计算概论」与「统计学」两门预科科目，用以衔接后续必修内容。持有同等资历者将被个别考虑。具体认定以院校官网公布为准。

课程为全体学生提供实习机会，并与大湾区（尤其香港本地）高校及企业合作推出短期实习计划；另设 5 个实习补贴名额，适用于在相关企业完成实习的毕业生。毕业生有机会获选成为全职教学助理或研究助理，入选者获不少于半年的聘用合同。课程亦安排头部企业研学活动，合作与参访单位包括香港数码港、香港科技园、顺丰与商汤科技等。各项安排以院校当年公布为准。

在香港修读全日制经本地评审课程而取得硕士学位的合资格非本地毕业生，可申请非本地毕业生留港／回港就业安排（IANG），毕业后留港求职；在港连续通常居住满 7 年可依规定申请香港永久性居民身份。签证与居留政策以香港入境事务处最新规定为准。

学在港澳项目库目前采集到的申请时间参考为 2027 年 6 月 30 日。港澳院校多为分批／滚动录取，建议在目标轮次前预留充足时间准备语言成绩、成绩单、推荐信与个人陈述；确切轮次与截止日期以香港岭南大学官网最新公布为准。

课程由香港岭南大学数据科学学院（School of Data Science）人工智能学部开办。院校位于香港新界屯门青山公路 8 号。课程以英语授课，具体上课地点与安排以院校官网及录取通知为准。